Wyszukiwanie 
 Konto czytelnika 
en   
ProsteZaawansowaneHistoria
Szukaj:    Zmień kryteria wyszukiwania  
> Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
 
Egzemplarze
 EgzemplarzeEgzemplarze
 
 
 Więcej pozycji tego autora
 
  •  
  • Szóstakowski, Robert. Autor
     
  •  
  • Doman, Małgorzata. Promotor
     
  •  
  • Galas, Michał. Promotor
     
  •  
  • Uniwersytet Ekonomiczny (Poznań). Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej. Instytucja nadająca stopień
     
     Hasła przedm.
     
  •  
  • Uniwersytet Ekonomiczny (Poznań) -- rozprawy akademickie.
     
  •  
  • Inwestycje kapitału -- rozprawy akademickie.
     
  •  
  • Inwestycje kapitału -- modele ekonometryczne -- rozprawy akademickie.
     
  •  
  • Rozprawy akademickie.
     
     Przegląd katalogu
      wg autora:
     
  •  
  •  Szóstakowski, Robert. Autor
     
  •  
  •  Doman, Małgorzata. Promotor
     
  •  
  •  Galas, Michał. Promotor
     
  •  
  •  Uniwersytet Ekonomiczny (Poznań). Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej. Instytucja nadająca stopień
     
      wg tytułu:
     
  •  
  •  Prognozowanie danych...
     
     
     
     Opis MARC
    Prognozowanie danych wysokich częstotliwości za pomocą metod uczenia maszynowego / Robert Szóstakowski ; Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu. Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej.
    Autor: Szóstakowski, Robert. Autor, Doman, Małgorzata. Promotor, Galas, Michał. Promotor, Uniwersytet Ekonomiczny (Poznań). Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej. Instytucja nadająca stopień
    Poznań, 2019.
    Hasła przedm.
  • Uniwersytet Ekonomiczny (Poznań) -- rozprawy akademickie.
  •  
  • Inwestycje kapitału -- rozprawy akademickie.
  •  
  • Inwestycje kapitału -- modele ekonometryczne -- rozprawy akademickie.
  •  
  • Rozprawy akademickie.
  • Opis: 
    277 stron : ilustracje ; 31 cm + Dodatek : 2 karty, [33] strony.
    Zawartość: 
    Promotor: Małgorzata Doman.
    Promotor pomocniczy: Michał Galas.
    Niepublikowana praca doktorska.
    Dodatek zawiera: streszczenie polskie,angielskie, recenzje i opinię promotora.
    Praca doktorska. Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, 2019.
    Bibliografia na stronach 258-277.
    Brak zgody autora na udostępnienie wersji elektronicznej pracy doktorskiej.
    Wariant tytułu: 
    Forecasting high-frequency data with machine learning methods
    Dodaj do listy podr. 
    UWAGA! Zamawianie i rezerwacja książek TYLKO dla pracowników i doktorantów UEP.

    Egzemplarze
    KolekcjaSygnaturaStatusTyp egzemplarza 
    Czytelnia : Rozprawy doktorskieS 4653Magazyn - zamów w Punkcie Obsługi UżytkownikówDo korzystania na miejscu 

    Format:HTMLTekstowyOddzielone znakiem
    Temat: 
    Wyślij do (email):


    Horizon Information Portal 3.23.1_6655
     Powered by Dynix
    © 2001-2013 SirsiDynix All rights reserved.
    Horizon Information Portal